пошук книг
книги
Підтримати
Увійти
Увійти
авторизованим користувачам доступні:
персональні рекомедації
Telegram бот
історія завантажувань
надіслати на Email чи Kindle
управління добірками
зберігання у вибране
Особисте
Запити на книги
Вивчення
Z-Recommend
Перелік книг
Найпопулярніші
Категорії
Участь
Підтримати
Завантаження
Litera Library
Пожертвувати паперові книги
Додати паперові книги
Search paper books
Мій LITERA Point
Пошук ключових слів
Main
Пошук ключових слів
search
1
Python for Six Sigma
Independently published
LIU
,
SHU
python
step
import
viscosity
function
chart
analysis
columns
float64
team
values
int64
column
calculate
product
dataset
resin
pandas
sample
stir
linestyle
batch
df1
ax.axhline
total
regression
pd.read_excel
mtts
range
statistic
standard
surfactant
variables
numpy
errors
capability
utility
plt.show
array
correlation
cpk
component
matplotlib.pyplot
reactor
df.head
matrix
plt
variance
sigma
average
Рік:
2020
Мова:
english
Файл:
EPUB, 6.29 MB
Ваші теги:
0
/
0
english, 2020
2
Pareto optimal solutions for multi-objective optimization problems
ЭБС Лань
Маркина М. В.
,
Юйцзе Гэн
,
Markina M.V.
,
Yujie Geng
pareto
np.square
plt.plot
import
range
optimization
shrink
arrowprops
dict
facecolor
plt.annotate
solution
xytext
objective
plt.scatter
alpha
dashed
graph
ini_min
linestyles
method
plt.vlines
functions
matplotlib.pyplot
plt
plt.show
concession
convolution
linear
multicriteria
point_x
solving
task
dpi
examples
figsize
min_f
numpy
optimal
optimum
plt.figure
plt.legend
units
utility
x_index
allocation
ax.plot_surface
chart
cmap
coefficients
Рік:
2018
Мова:
english
Файл:
PDF, 1.81 MB
Ваші теги:
0
/
5.0
english, 2018
3
Базовые алгоритмы машинного обучения на языке Python.
Уральский университет
Долганов А.Ю.
данных
модели
рис
функции
модель
признаков
данные
обучения
регрессии
значения
линейной
потерь
значений
метод
weights
yhat
компонент
главных
набора
классификации
регрессия
функция
машинного
матрицы
класс
количество
обучение
признаки
размерности
понятия
функцию
random_state
задачи
cars
линейная
набор
параметров
помощью
регуляризации
метрики
предсказания
расстояние
расстояния
epochs
выборки
использовать
python
вектора
кластеров
метода
Рік:
2023
Мова:
russian
Файл:
PDF, 10.52 MB
Ваші теги:
5.0
/
0
russian, 2023
1
Перейдіть за
цим посиланням
або знайдіть бот "@BotFather" в Telegram
2
Надішліть команду /newbot
3
Вкажіть ім'я для вашого боту
4
Вкажіть ім'я користувача боту
5
Скопіюйте останнє повідомлення від BotFather та вставте його сюди
×
×