- Main
- Computers - Computer Science
- AI and Machine Learning for On-Device...
AI and Machine Learning for On-Device Development: A Programmer's Guide
Moroney, LaurenceНаскільки Вам сподобалась ця книга?
Яка якість завантаженого файлу?
Скачайте книгу, щоб оцінити її якість
Яка якість скачаних файлів?
AI is nothing without somewhere to run it. Now that mobile devices have become the primary computing device for most people, it's essential that mobile developers add AI to their toolbox. This insightful book is your guide to creating and running models on popular mobile platforms such as iOS and Android.
Laurence Moroney, lead AI advocate at Google, offers an introduction to machine learning techniques and tools, then walks you through writing Android and iOS apps powered by common ML models like computer vision and text recognition, using tools such as ML Kit, TensorFlow Lite, and Core ML. If you're a mobile developer, this book will help you take advantage of the ML revolution today.
• Explore the options for implementing ML and AI on mobile devices
• Create ML models for iOS and Android
• Write ML Kit and TensorFlow Lite apps for iOS and Android, and Core ML/Create ML apps for iOS
• Choose the best techniques and tools for your use case, such as cloud-based versus on-device inference and high-level versus low-level APIs
• Learn privacy and ethics best practices for ML on devices
Laurence Moroney, lead AI advocate at Google, offers an introduction to machine learning techniques and tools, then walks you through writing Android and iOS apps powered by common ML models like computer vision and text recognition, using tools such as ML Kit, TensorFlow Lite, and Core ML. If you're a mobile developer, this book will help you take advantage of the ML revolution today.
• Explore the options for implementing ML and AI on mobile devices
• Create ML models for iOS and Android
• Write ML Kit and TensorFlow Lite apps for iOS and Android, and Core ML/Create ML apps for iOS
• Choose the best techniques and tools for your use case, such as cloud-based versus on-device inference and high-level versus low-level APIs
• Learn privacy and ethics best practices for ML on devices
Категорії:
Рік:
2021
Видання:
1
Видавництво:
O'Reilly Media
Мова:
english
Сторінки:
300
ISBN 10:
109810174X
ISBN 13:
9781098101749
Файл:
PDF, 57.30 MB
Ваші теги:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2021
Читати Онлайн
- Завантажити
- pdf 57.30 MB Current page
- Checking other formats...
- Конвертувати в
- Розблокуйте контевтування файлів розміром більше 8 МБPremium
Чи бажаєте додати книгарню? Зв'яжіться з нами за support@z-lib.do
Напротязі 1-5 хвилин файл буде доставлено на ваш email.
Напротязі 1-5 хвилин файл буде доставлено на ваш Telegram акаунт.
Увага: переконайтесь, що ви прив'язали свій акаунт до Z-Library Telegram боту.
Напртязі 1-5 хвилин файл буде доставлений на ваш Kindle пристрій.
Примітки: вам необхідно верифікувати кожну книгу, яку Ви надсилаєте на Kindle. Перевірте Вашу електронну скриньку на наявність листів з підтвердженням від Amazon Kindle Support.
Виконується конвертація в
Конвертація в не вдалась
Переваги Преміум статусу
- Надсилайте на електронні читалки
- Ліміт завантажень збільшений
- Конвертуйте файли
- Більше результатів пошуку
- Інші переваги